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3編 統計・確率
12群3編 統計・確率
[更新履歴]
編主任
柳研二郎(山口大)
編幹事
久保木久孝(電通大)
編幹事
川端 勉(電通大)
編幹事
井原俊輔(愛知江南短大)
全体概要
1章 確率の基礎概念
加藤 剛(上智大)
概要
1-1 可測空間
1-2 測度
1-3 条件付き確率
2章 確率変数と確率分布関数
加藤 剛(上智大)
概要
2-1 確率変数
2-2 確率分布関数
2-3 確率関数と確率密度関数
2-4 確率変数の独立性
2-5 期待値
2-6 特性関数と積率母関数
2-7 条件付き分布
3章 確率変数(ベクトル)列の収束
蛭川 潤一(新潟大)
概要
3-1 確率変数(ベクトル)列の収束の型
3-2 極限定理
3-3 モーメントの収束(一様可積分性)
3-4 確率測度の収束と汎関数中心極限定理
4章 確率分布(離散型)
5章 確率分布(連続型)
6章 確率過程
井原俊輔(愛知江南短大)
概要
6-1 確率過程の一般的性質
6-2 定常過程
6-3 マルコフ過程
6-4 正規過程
6-5 確率解析
7章 統計的推測の基礎
青嶋 誠(筑波大)
概要
7-1 点推定(point estimation)
7-2 モーメント法(the method of moments)
7-3 最尤法(the method of maximum likelihood)
7-4 十分性(sufficiency)
7-5 一様最小分散不偏推定
(uniformly minimum variance unbiased estimate)
7-6 区間推定(interval estimation)
7-7 仮説検定(hypothesis testing)
7-8 統計モデル(statistical models)
8章 統計的推測の実際
青嶋 誠(筑波大)
概要
8-1 平均の区間推定(interval estimation for the mean)
8-2 平均の検定(tests for the mean)
8-3 比率の区間推定(interval estimation for a success probability)
8-4 比率の検定(tests for a success probability)
8-5 適合度の検定(tests for goodness-of-fit)
8-6 独立性の検定(tests for independence)
9章 線形モデル
10章 統計モデルと推論形式
11章 情報理論と統計学
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知識ベースのなかから適切なテーマを選りすぐって企画されたものです.内容に関しては新規執筆も含めて,より分かりやすく再編集されています.いわば学会の知の結晶を,皆様により充実した形でお届けするものです.
本シリーズを通じて,電子情報通信の最先端分野の面白さを堪能して頂ければ幸いです.
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